Enerģijas uzglabāšanas uzņēmums Ingrid Capacity strauji būvē akumulatoru uzglabāšanas parkus. Šoruden sāks darboties 14 parki. Lai optimizētu šo parku izmantošanu, uzņēmums izstrādā jaunus digitālos rīkus un pieņem darbā vairāk datu ekspertu.
Ingrid Capacity nesen atvēra 12 MW akumulatoru parku (12 MWh) ārpus Gävles, kas ir savienots ar Gävle Energi un ir apstiprināts Zviedrijas Nacionālajā tīklā. Šis ir viens no uzņēmuma 14 akumulatoru enerģijas uzglabāšanas parkiem ar kopējo jaudu aptuveni 200 MW, kas sāks darboties 2024. gada rudenī un galvenokārt tiks izmantots strauji augošajam blakuspakalpojumu tirgum Zviedrijas tīklā. Turklāt šoruden būvniecības fāzē nonāks vēl 200 MW enerģijas krātuves. Kopš dibināšanas 2022. gadā uzņēmums ir strauji paplašinājies ar ārēju finansējumu un tā mērķis ir līdz 2030. gadam visā Eiropā uzstādīt 8 GW jaudu.
Ārkārtīgi uz datiem balstīta
Taču uzņēmuma paplašināšanās neaprobežojas tikai ar aparatūru, un arvien vairāk tā biznesa uzmanības centrā ir programmatūras izstrāde, izmantojot tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts, lai izstrādātu jaunus digitālos rīkus tīkla analīzei un tirdzniecībai, lai optimizētu akumulatoru izmantošanu.
"Mēs esam ārkārtīgi balstīti uz datiem visā vērtību ķēdē," sacīja Andreass Langholcs, Ingrid Capacity jaunais digitālās stratēģijas vadītājs. "Tas ir īpaši svarīgi mūsu sadarbībā ar tīkla uzņēmumiem — mēs varam ar simulāciju palīdzību parādīt, kā akumulatoru uzglabāšana var uzlabot vietējo infrastruktūru un parādīt dažādu iespēju ietekmi uz tīkla stabilitāti."
Ingrid Capacity jau ir veikusi līdzīgas simulācijas visā valstī, analizējot tādus faktorus kā enerģijas pieprasījums, tīkla vietas un demogrāfiskā attīstība, kas informē par vietu izvēli gaidāmajiem akumulatoru uzglabāšanas parkiem.
Strauja attīstība
Saskaņā ar Andreas Langholz, kurš iepriekš McKinsey vadīja mākslīgā intelekta izmantošanu enerģētikas un rūpniecības nozarēs, digitalizācijas palielināšana ir obligāta, lai optimizētu akumulatoru parka darbības. Viņš norādīja, ka enerģētikas uzņēmumiem ir jāpievērš lielāka uzmanība digitalizācijas un AI attīstībai, un sacīja: "Pēdējā gadā ir strauji attīstījušās tādas tehnoloģijas kā Chat GPT un ģeneratīvais AI, un tās var plaši izmantot iekšējos procesos, piemēram, kā dokumentu pārvaldība, iepirkumu un līgumu apstrāde."
Ingrid Capacity plāno apvienot ģeneratīvo AI ar mašīnmācīšanos, matemātisko optimizāciju un programmatūras izstrādi, kā arī izpētīt, kā apvienot enerģijas tīkla simulāciju ar vizuālās atpazīšanas sistēmām, lai atklātu potenciālu elektrotīkla infrastruktūras uzlabošanai.
Pieprasījums pēc IT izstrādātājiem
Pēdējo sešu mēnešu laikā Ingrid Capacity ir strauji paplašinājusi savu datu komandu, un arvien lielāku daļu veido datu eksperti un programmatūras izstrādātāji. Līdz 2030. gadam uzņēmums plāno pieņemt darbā 150 līdz 200 darbiniekus, no kuriem lielākā daļa būs datu komanda. Tomēr atrast pareizo IT talantu nav viegli.
"IT talantu resursi ir ierobežoti, un mēs meklējam matemātiķus, statistiķus, datu inženierus ar doktora grādu un talantus, kas pārzina infrastruktūru un API pārvaldību." Lengholcs teica.
Viņš arī ieteica citiem enerģētikas uzņēmumiem nodrošināt modernu infrastruktūru un augstas kvalitātes datus, kad AI izmanto datu rīku izstrādei, un sākt ar nelielu projektu skaitu un virzīties uz priekšu soli pa solim, vienlaikus veicinot risku uzņemšanos.